Infraestructura IA que opera.

Un salón en Hoboken respondía fuera de horario con mensajes genéricos tipo 'te contactamos mañana'. Reemplazamos ese autoresponder por un agente que entiende el servicio solicitado, consulta disponibilidad real y propone 2 horarios alternativos en <30 segundos. Resultado: 51% más bookings en el trimestre, sin aumentar personal.

«Una IA no va a sonar como mi marca.» Los agentes que construimos se entrenan con tus conversaciones reales (exports de WhatsApp e Instagram), tus guidelines de tono y tus ejemplos favoritos. Antes del go-live hacemos una fase de revisión donde validas cada arquetipo de respuesta. El agente no es un bot genérico: es un operador junior entrenado en tu voz.

Meta Cloud API (WhatsApp), Instagram Graph API, Claude 4/GPT-4 como LLM principal, tool use para calendarios y CRM, Supabase para histórico de conversaciones, dashboards en Vercel con actualización casi en tiempo real.

Una clínica estética en Union City tenía una recepcionista dedicada a reservar consultas, confirmar y re-agendar. Tras implementar agenda automática con confirmación por WhatsApp + recordatorio a 24h y 2h, las llamadas al front desk cayeron 63% y los no-shows bajaron 18 puntos porcentuales. La recepcionista pasó de apagar fuegos a gestionar lo verdaderamente importante.

«Mi calendario es un desastre, nada se va a poder automatizar.» La primera semana hacemos un discovery que ordena tu taxonomía de servicios, duraciones reales, buffers y reglas de prioridad. No automatizamos el caos; primero lo ordenamos. Si el calendario no está listo, te decimos antes de cotizar.

Google Calendar / Outlook / Calendly API, sincronización bidireccional con timezone handling, pool de buffers configurables, lógica de re-agendamiento que respeta cancellation policy, Twilio o WhatsApp para recordatorios.

Un equipo de real estate en Manhattan recibía 300 leads al mes y se enfriaba el 75% porque solo tocaban 1 vez. Diseñamos una secuencia de 7 toques multi-canal (WhatsApp → email → SMS → retargeting → break-up) con IA que personaliza tono y timing según industria y comportamiento. En 4 meses: 3.2× leads activos en pipeline y $1.8M de pipeline atribuido directamente a la secuencia.

«Si mando 7 mensajes, voy a parecer spam.» Cada toque aporta valor distinto: caso relevante, calculadora, testimonio, pregunta abierta, propuesta binaria. La IA decide cuándo NO enviar si el lead dio señal de fricción. Si un toque no aporta, no se envía — la regla es aporte, no frecuencia.

HubSpot / Pipedrive / CRM custom, Segment para event tracking, branching dinámico según señales, A/B testing de asunto y CTA, Meta Conversions API para retargeting, attribution multi-toque en dashboard.

Una empresa de limpieza residencial migró de una hoja de Google Sheets a HubSpot enriquecido con IA: cada lead entra con fuente, industria y presupuesto estimado inferidos por LLM a partir de la conversación. El lead scoring automatizado priorizó los de mayor probabilidad de cierre y el equipo comercial duplicó cotizaciones mensuales sin contratar a nadie.

«Ya tengo un CRM que nadie usa. ¿Para qué cambiar?» No reemplazamos el CRM; lo volvemos utilizable. Automatizamos la captura y el enriquecimiento para que los vendedores solo vean leads calificados con contexto. La fricción que hace que nadie use tu CRM se elimina: el CRM deja de ser formulario y se convierte en bandeja priorizada.

HubSpot / Pipedrive / Salesforce APIs, enriquecimiento con Clearbit/Apollo, scoring con LLM sobre la conversación original, sincronización bidireccional con el inbox multicanal, dashboards ejecutivos.

Un restaurante gestionaba reservas por WhatsApp, Instagram DM y Messenger en 3 celulares distintos. El staff perdía conversaciones, duplicaba respuestas y respondía tarde. Consolidamos los 3 canales en un inbox con agente IA y handoff humano: 4 horas al día liberadas al staff, cero mensajes perdidos y reducción del 27% de no-shows con recordatorios automáticos.

«No quiero que mi equipo cambie de herramienta de nuevo.» El inbox se integra al flujo que ya usan; la interfaz puede ser el dashboard que construimos o una app existente tipo Kustomer o Front. Lo crítico no es qué UI miran, sino que las 5 fuentes lleguen a un lugar único con contexto completo.

WhatsApp Business API, Instagram Graph API, Facebook Messenger, SMS (Twilio / 360dialog), email con IMAP, persistencia de hilos de conversación cruzados por identidad del cliente.

Una clínica no sabía cuántas de sus citas llegaban de Instagram vs Google vs boca-oreja. Montamos attribution multi-touch desde primer contacto hasta cita cerrada, con dashboard ejecutivo que la dueña revisa 10 minutos los lunes. Esas decisiones redirigieron $12k mensuales de presupuesto publicitario hacia los canales que realmente convertían.

«Ya tengo Google Analytics, ¿para qué más?» GA te dice cuántos usuarios visitaron tu sitio. Nuestros dashboards te dicen cuántas citas cerró cada canal, cuánto tardó el agente IA en cada conversación, dónde se cae el funnel y qué mensajes convierten. Es la capa de negocio encima de la capa de tráfico.

Recharts / Tremor para visualización, Supabase o Postgres como fuente de verdad, Segment / PostHog para eventos, Meta Conversions API + Google Ads API para cerrar el loop de attribution.

Una agencia de seguros con 20 años y 40 empleados quería 'meter IA' pero no sabía por dónde. En 3 sesiones mapeamos 14 procesos, priorizamos 3 con mayor ROI y construimos un roadmap de 12 meses con gates medibles. Evitaron invertir $80k en herramientas irrelevantes y arrancaron con el quick-win que pagaba el resto del plan.

«No necesito consultoría, necesito ejecución.» En proyectos sin diagnóstico previo perdemos 2–3 semanas descubriendo problemas reales. La consultoría es barata comparada con construir algo que después nadie usa. En Retainer y Partnership la incluimos; en Sprint es opcional pero muy recomendada.

Workshops con stakeholders, mapeo de procesos con Miro/Notion, canvas de casos de uso, proyección de ROI financiera, priorización con matriz impacto-esfuerzo y roadmap detallado en Linear/Asana.