Google DeepMind describe WeatherNext 3 como un modelo de ensamble para pronósticos meteorológicos. Según la compañía, utiliza directamente imágenes satelitales sin procesar y genera pronósticos cada hora.
Qué resolución corresponde a cada variable
- Temperatura y humedad: Google DeepMind indica una resolución de 5 km para predicciones dirigidas a estaciones meteorológicas.
- Otras variables de superficie, como el viento: la resolución anunciada es de 10 km.
- Radiación y cobertura nubosa: según Google DeepMind, WeatherNext 3 cubre estas variables para aplicaciones en parques eólicos y solares.
Cómo se anuncia el acceso
Google DeepMind anuncia acceso a los pronósticos de WeatherNext 3 mediante BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform y Google Cloud Storage.
Integración en productos de Google
Google DeepMind informa que WeatherNext 3 está en proceso de integración en Search, Maps y Gemini.
Consulta la fuente
Puedes consultar las características y las vías de acceso anunciadas en lapágina de WeatherNext de Google DeepMind.
Fuentes verificadas
- WeatherNext 3 — Google DeepMindGoogle DeepMind · Fuente primaria